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AI 工作流编排 / 持续开发

AgentFlow

用可视化画布连接模型、Agent、知识库与工具,构建可以调试和运行的 AI 工作流。

最近更新于 2026.08.31

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01 / 项目缘起

它解决什么问题?

AI 应用通常散落着模型调用、工具接入和业务控制代码,修改与排错成本很高。AgentFlow 用统一画布描述依赖关系,并把设计、配置与实时调试放进同一个工作空间。

02 / 核心能力

从想法到可运行产品。

  • 基于 React Flow 的拖拽式工作流设计
  • 面向确定性流程与复杂状态图的双执行引擎
  • 模型、知识库、MCP 工具与媒体能力统一接入
  • 通过 SSE 实时查看节点状态、日志、输出与耗时

03 / 技术栈

支撑它运行的工具。

  • React
  • TypeScript
  • Spring Boot
  • React Flow
  • LangGraph4j
  • MySQL
  • Redis
  • MinIO

04 / 开发历史

每一次提交,都是作品生长的刻度。

13 次提交

05 / 下一步

项目仍在继续。

继续扩充可复用节点与工作流模板,并补齐面向生产环境的权限、审计和运行治理能力。